深度|AI人工智能

|什么是人工智能

人工智能（Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能与人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”,也可能超过人的智能。

|大事件

2016年

AIphaGo打败人类

2016年3月，AlphaGo对战世界围棋冠军、职业九段选手李世石，并以4：1的总比分获胜。这并不是首次出现机器人打败人类的事件。

2014年

机器人首次通过图灵测试

在英国皇家学会举行的“2014图灵测试”大会上，聊天程序“尤金:古斯特曼”首次通过了图灵测试，预示着人工智能进入全新时代。

2002年

美国iRobot公司推出了吸尘器机器人Roomba，它能避开障碍，自动驶向充电座。Roomba是目前世界上销量较大的家用机器人。

1968年

世界第一台智能机器人诞生

美国斯坦福研究所公布他们研究成功的机器人Shakey。它带有视觉传感器，能根据人的指令发现并抓取积木，可以算是世界第一台智能机器人。

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|定义详解

人工智能是研究使计算机模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似与于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。

|人工智能深度学习算法

深度学习是什么概念？这个程序写出来之后其实是没有任何东西，只是个框架模型，这时候也不能做任何的运算，之后怎么能让它工作呢？这就需要给它无数的数据训练，通过这种海量的数据训练之后，这个程序就具有了能力，就像刚出生的婴儿一样，生下来什么都不会，随着不断的学习，他可能就会懂得很多了。所以现在的深度学习也是这个过程，当程序员把它写出来的时候，没有任何意义，但是通过海量数据对它进行训练，它就会具有很强大的能力，这个能力强大到什么程度？强大到可以击败人类的直觉。计算机拥有了可以和人类匹敌的直觉，这都依赖于深度学习。

人工智能深度学习算法必须通过海量数据，其实在上个世纪80年代的时候深度学习就已经很成熟了，但是为什么到三十年后才突然迎来爆发呢？原因就是80年代、90年代没有那么多数据，根本满足不了深度学习的需求，随着电脑普及以及互联网和移动互联网的发展，越来越多的信息被数字化。这些数字化信息就可以训练人工智能，还有就是在运算能力上，我们现在拥有的运算能力是不可想象的，比如说手机iphone虽然很小，但是运算能力就已经超越几十年前的超级计算机，运算能力大幅度的提高，也是深度学习进入使用化的原因。所以在下一个大的科技周期里，能达到像工业革命、电力革命、互联网技术颠覆人类生活点点滴滴的，目前来看只有人工智能这样的技术才能有这样的资格，其他目前所有的前沿技术还不够这个级别。

|人工智能产业链

基础层为算力支撑（AI芯片、云计算），技术层为算法平台，应用层是AI向各传统行业的渗透应用。

AI计算能力层包含了云计算、CPU\FDGA等硬件、神经元类大脑芯片等，对芯片需求的爆发反映出人工智能需求的增长。人工智能的成熟依赖于大数据的培育，深度学习算法模型依赖于大量数据进行培训，数据的数量和质量直接关系到人工智能的发育潜力、先进程度。

AI算法层包含了机器学习、深度学习、增强学习等各种算法，“深度学习”是人工智能的核心技术，它能够从大量数据中自发的总结出规律，从而举一反三，泛化至从未见过的案列中。通过语音识别、图像识别、人脸识别、ＮＬＰ（神经语言程序学）、SLAM（即时定位、地图构建）、传感器融合、路径规划等技术融合。